工业物联网（IOT）的特征和优势

（1）预测性维护：当工业设备可以传输实时数据时，可以实现一系列远程诊断和维护解决方案，从而降低成本并防止停机；

（2）供应链优化：通过收集和分析带有传感器标签的产品的数据，IIoT平台使组织能够持续监控库存水平并跟踪订单和订单的位置、状态和条件，互联供应链可以自动调整以适应可能影响交付的各种因素；

（3）设施管理：IIoT传感器可以监控各种建筑状况，包括供暖、空调、通风、照明、安保和安全功能。如果任何机器或系统偏离定义的操作参数，则可以生成警报，以便在故障发生之前进行调整或维护；

（4）实时分析：实时分析是工业物联网的手段。针对感知的工业资源数据，通过技术分析手段，在数字空间中进行实时处理，获取工业资源状态在虚拟空间和现实空间的内在联系，将抽象的数据进一步直观化和可视化，完成对外部物理实体的实时响应；

（5）迭代优化：工业物联网体系能够不断地自我学习与提升，通过将工业资源数据处理、分析和存储，形成有效的、可继承的知识库、模型库和资源库。面向工业资源制造原料、制造过程、制造工艺和制造环境，进行不断迭代优化，达到最优目标。

工业物联网通过智能化的设备互联和数据分析，实现了工厂设备之间的智能互联和数据交互，提升了生产力与智能制造水平。随着工业物联网技术的不断发展和完善，它将为制造业带来更多的机遇和挑战，推动智能制造和工业转型升级，为工业生产带来更高效、更智能的未来。