六西格玛管理培训笔记及心得感悟之一

        一个好的平台有一个好的培训机构不容易，碰到一位好老师更不容易，然后让我们大家都遇到了朱爱军老师这么精彩的分享诸如一个高等数学的统计概念可以讲得如此通俗易懂不得不点赞，同时课程全程无睡意，被朱老师分享的一个个典型案例及风趣幽默的话语一次次折服。以下是一些笔记及心得感悟，欢迎坛友们一起交流共同进步成长。
       朱老师一开始就提出三个六西格玛群、六西格玛样本标准差及六西格玛HAT估计三个念，朱老师对他们三个的解释开始让我佩服原来统计是可以这样传授的，由此打开了我记忆深处的高等数学阀门，尤其是六西格玛样本标准差的两个维度风险及统计也就是自由度的解释及波动能体现差异，同时朱老师的分享“要真实知道CPK状态需要连续取样”“R拔极平均不能看到组间差异能看到组内短期波动因为是组内连续取样短时间的波动；组间差异可以通过两组平均差来反应”“六西格玛HAT体现组内短期波动”“CA准确度,CP精确度,CPK短期制程能力-短时间组内变异,PPK长期制程能力”“CPK出问题就是技术出问题，PPK适合打样阶段，但量产后一样能用PPK计算更具有代表性”；
       同时慢慢听朱老师授课下来，最大感触就是朱老师能将其阅历能力经验的累积完全内化在课程中促使课程展现出来精彩的一面，比如如何站在战略高度经营管理，也就是策划管理系统能力，从而从今天走向明天呐？朱老师分享了四个点，一是财务安全保证；二是客户满意度；三是内部流程优化（此处包含一个金字塔即战略、经营、运营活动及产品实现也可以当做平衡型问题即1救火2发现3预防4创新）；四是学习成长，此是基础根基，没有学习成长就没有未来。同时公司要有清晰的去向未来3-5年规划才能进行六西格玛项目，可以建立学习型组织；
         
        而六西格玛有三个项目层级：
一数理统计六西格玛定义概念；
二流程改善方法论-Define阶段找Y即叙事性问题不要偶发性问题，M阶段YZ的水平及找潜在X拔S因子，A阶段找关键少数核心的X拔S，I建模-函数模型即建立XY之间的关系然后求解，C对Y、函数F、X进行控制，在此处X积极---Process积极---Y消极如全检挑选返工等都是消极的）；
三管理哲学也就是高阶管理者需要打造的企业文化，以达到高效率、低成本、高品质；

       其中有一个之前我很茫然的概念DMADV（百度整理：DMADV (应该是DMADOV)是DFSS当中的一种流程，DFSS包括很多流程包括DMADOV, DMAIC, CDOV等等；DMADOV是Define - Measure - Analysis - Design - Optimize – Verify，是对试图达到六西格玛（6 Sigma）质量的新产品或项目进行定义、度量、分析、设计、最佳化和验证的过程；佳成明威培训教材第16页，PPT32，DMAIC决定CTQ成果的根本原因为焦点；DMADV设计与下一个制程最佳化，如果已经达到制程潜在能力限度，通过DMAIC就不可改善；或者利用DMAIC改善，因有限制性而不能达成目标时，则使用DMADV外加PPT33的学习），同时还有其他三个设计六西格玛的内容工具QFD质量功能展开，DFMEA设计失效模式后果分析及TRIZ创新发明原则的分享，尤其是以十字路**通堵塞为案例提出空间、时间、条件及系统这四大分离原则的改进从而提出TRIZ的四大分离原则、八大进化原则、39个工程参数及40个发明原理等等，这些都是需要我未来进行深究的；
        六西格玛有三块分类：改善六西格玛、精益六西格玛及设计六西格玛；基础数据缺乏就很难开展六西格玛项目；
        产品设计92%fail，只有8%创新率会有可能成功；技术管理创新。
        针对中高层管理者，1战略洞察（机会窗/机会点---时机、角度、机会及空间,可以通过读书、看包、看新闻进行战略洞察）；2战略制定（三年计划，专案项目课题）3战略解码4战略落地5战略执行；

项目如何选择？通过VOC,VOB及COPQ(VOP)三个点找出CTQ’S,然后通过矩阵，柏拉图Pareto方式找出CTQ即Y。

小结：实际上不论考试还是实操，必须得不断内化，用自己理解的内容去好好消化吸收。